Περιεχόμενο
Τα Εργαστήρια Google δημοσίευσαν ένα πολύ ενδιαφέρον ιστολόγιο σχετικά με τη χρήση νευρωνικών δικτύων που εκπαιδεύτηκαν για να αναγνωρίσουν αντικείμενα αντί να ζωγραφίζουν άλλα αντικείμενα.
Εκπαιδεύουμε ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, δείχνοντάς του εκατομμύρια παραδείγματα εκπαίδευσης και προσαρμόζοντας σταδιακά τις παραμέτρους του δικτύου μέχρι να δώσει τις ταξινομήσεις που θέλουμε. Το δίκτυο τυπικά αποτελείται από 10-30 στοιβάζονται στρώματα τεχνητών νευρώνων. Κάθε εικόνα τροφοδοτείται στο στρώμα εισόδου, το οποίο στη συνέχεια μιλάει στο επόμενο στρώμα, μέχρι να φθάσει τελικά το επίπεδο "εξόδου". Η "απάντηση" του δικτύου προέρχεται από αυτό το τελικό στρώμα εξόδου.
Ονομάζουν αυτό το "αρχέγονο" και τα αποτελέσματα είναι κάτι περισσότερο παρά λίγο παράξενο. Οι παρακάτω διαφάνειες δείχνουν τα αποτελέσματα των διαφόρων νευρωνικών δικτύων "ζωγραφίζοντας" το πράγμα που εκπαιδεύτηκαν, παρόλο που η πηγή είναι άσχετη ή ακόμα και τυχαία δεδομένα. Οι υποκείμενοι μηχανικοί είναι πολύ περίπλοκοι, αλλά φανταστείτε ότι βλέπετε πώς ένα νευρωνικό δίκτυο "βλέπει" τον κόσμο.
ΕπόμενοSkyarrow
Αυτό είναι πολύ απλό, αλλά το δίκτυο κλήθηκε να βρει κάθε βέλος.
ιππότης
Με δεδομένη την εικόνα ενός ιππότη, αυτό το νευρωνικό δίκτυο βρίσκει αυτό που εκπαιδεύτηκε σε όλα τα μέρη: ζώα εν αφθονία!
Εξωγήινο ζώο
Αυτό μοιάζει με ένα τοπίο, αλλά είναι φτιαγμένο από μια τρελή σειρά από ζώα και άγρια ζώα.
Dog Scream
Το εικονικό κομμάτι του Edward Munch πηγαίνει στα σκυλιά. Τα μάτια σε όλη τη χώρα είναι κάτι περισσότερο από λίγο ανησυχητικό.